의료 인공 지능(AI)에 대한 투자가 증가하는 가운데 많은 병원과 의료 시스템이 예상 투자 수익(ROI)을 달성하기 위해 고군분투하고 있습니다. McKinsey & Company 조사에 따르면 대부분의 의료 기관은 예상되는 기술 혁신 가치의 1/3 미만을 보고 있는 것으로 나타났습니다.
Dell Technologies의 글로벌 의료 최고 정보 책임자(CIO)인 George Morris는 반복되는 문제를 식별합니다. 의료 조직은 포괄적인 AI 전략 없이 단일 사용 사례에 너무 집중하는 경우가 많습니다. 성공적인 AI 구현을 위해서는 응집력 있는 플랫폼과 성숙도 모델로 나아가야 합니다.
Morris는 의료 분야에서 지속 가능한 AI 통합 전략을 수립하기 위한 중요한 단계를 설명합니다. 이러한 단계는 AI 기능을 지속적으로 향상시키는 과정에서 사람, 프로세스 및 기술을 조정하는 “우수 센터(Center of Excellence)”를 개발하는 것을 목표로 합니다.
리더십 지원을 활용하세요. 강력한 AI 전략을 위해서는 커뮤니케이션과 변화 관리를 추진하고 통합 AI 투자가 조직 가치를 극대화할 수 있도록 최고 경영진의 챔피언이 필요합니다.
데이터 거버넌스를 우선시하십시오. 성공적인 AI 결과를 위해서는 효과적인 데이터 관리가 필수적입니다. 예측 분석은 의사결정에 영향을 미칠 수 있지만 특정 과제에 맞춰진 명확하고 접근 가능한 데이터가 중요합니다.
숙련된 인력을 구축하세요. 현재 IT 역할에는 AI 관련 기술이 부족하여 기술을 향상하거나 투자 가치를 극대화하는 데 필수적인 새로운 AI 중심 직위를 창출할 수 있습니다.
작게 시작하여 가치를 입증하세요. 명확한 이점을 입증하려면 환자 교육이나 관리 자동화와 같은 분야에서 위험도가 낮은 소규모 AI 프로젝트부터 시작하세요.
신뢰할 수 있는 파트너와 협력하세요. 숙련된 파트너와 협력하면 Center of Excellence로의 전환을 촉진하여 AI 투자로부터 장기적인 가치를 제공할 수 있습니다.
이러한 전체적인 접근 방식은 의료의 AI 환경을 변화시켜 조직에 일관되고 가치 있는 수익을 보장할 것을 약속합니다.
의료 분야에서 AI의 숨겨진 잠재력 발굴: 성공을 위한 전략
인공 지능(AI)을 의료 시스템에 통합하면 투자가 급증하고 있지만 많은 병원과 의료 시스템은 예상한 투자 수익(ROI)을 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. McKinsey & Company는 의료 기관의 상당 부분이 기술 투자를 통해 예상되는 혁신 가치의 1/3 미만을 달성하고 있다고 보고합니다.
Dell Technologies의 글로벌 의료 최고 정보 책임자인 George Morris가 강조한 일반적인 함정은 포괄적이고 전략적인 접근 방식을 채택하기보다는 고립된 AI 사용 사례에 집중하는 경향입니다. 성공적인 AI 통합을 달성하려면 조직은 응집력 있는 플랫폼과 성숙한 운영 모델을 향해 발전해야 합니다.
다음은 의료 분야에서 효과적이고 지속 가능한 AI 통합 전략을 수립하기 위한 실행 가능한 전략과 통찰력이며, 사람, 프로세스 및 기술을 최적으로 조정하는 “우수 센터”의 개발을 강조합니다.
효과적인 AI 구현을 위한 주요 전략
1. 안전한 리더십 참여:
경영진의 지원을 받는 것이 중요합니다. 리더는 AI 전략 챔피언 역할을 하며 의사소통과 변화 관리를 촉진함으로써 통합 AI 투자가 조직 가치에 부합하고 향상되도록 보장합니다.
2. 데이터 거버넌스 강조:
데이터 거버넌스는 성공적인 AI 결과를 위한 기본입니다. 특정 과제를 해결하는 정확하고 접근 가능한 데이터는 예측 분석과 결합되어 의사 결정 프로세스를 효과적으로 알리는 데 필수적입니다.
3. 인력의 AI 기술 개발:
많은 기존 IT 역할에는 필요한 AI 관련 기술이 포함되지 않을 수 있습니다. 따라서 조직은 투자 가치를 최적화하기 위해 현재 직원의 기술을 향상하거나 AI에 초점을 맞춘 전문 역할을 만드는 데 투자해야 합니다.
4. 소규모, 저위험 프로젝트로 시작하십시오:
환자 교육이나 관리 자동화와 같은 분야에서 소규모의 위험도가 낮은 AI 이니셔티브를 시작하면 의료 시스템이 가치를 입증하고 명확한 이점을 입증하여 더 광범위한 애플리케이션을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.
5. 신뢰할 수 있는 파트너와 협력:
노련한 AI 혁신 전문가와 파트너십을 형성하면 CoE(CoE)의 발전을 촉진하여 조직이 AI 투자에서 장기적인 가치를 도출할 수 있습니다.
향후 전망 및 동향
앞으로 헬스케어 AI 환경은 빠르게 발전할 것으로 예상된다. 다양한 환자 치료 측면을 다루고 운영 효율성과 결과를 향상시키는 보다 통합된 AI 솔루션으로 초점이 옮겨갈 가능성이 높습니다.
또한, 혁신은 계속해서 발전하여 보다 스마트한 예측 분석, 개인화된 환자 치료 및 실시간 데이터 처리를 가능하게 할 것입니다. 윤리적 구현을 보장하고 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것도 의료 분야에서 AI의 궤적에 영향을 미치는 핵심 요소가 될 것입니다.
이러한 전략적 조치를 수용함으로써 의료 기관은 AI의 숨겨진 잠재력을 열어 기술 발전과 환자 치료 효율성의 리더로 변모할 수 있습니다.
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