2024년 5월 21일, 지리 공간 인텔리전스 AI 기술의 선두 혁신 기업인 Dabeeo는 인도네시아에서 AI 모니터링 이니셔티브에 대한 포괄적인 확장을 발표했습니다. 인도네시아의 주요 팜유 생산업체인 Tunas Sawa Erma(TSE) Group과의 계약에 따라 Dabeeo는 서울을 초과하는 총 765㎢에 달하는 팜유 농장 모니터링 프로젝트를 감독할 것입니다.
이번 협약은 지난해 말레이시아에서 시작된 다비오의 팜유 농장 모니터링 사업이 크게 진전됐음을 의미한다. 전 세계 팜유 생산량의 80%를 공동으로 차지하는 인도네시아와 말레이시아의 주요 고객을 확보함으로써 Dabeeo는 인근 팜유 농장으로 사업을 확장할 수 있는 견고한 기반을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 인도네시아 시장에 진출하고 사업 전망을 모색하는 한국 기업들의 경쟁 구도 속에서, 인도네시아에서 거의 30년 동안 성공적인 팜유 사업을 해온 TSE 그룹과의 파트너십은 Dabeeo의 인도네시아 시장 진출을 강력하게 보여주는 지표가 됩니다.
현재 팜유 농장은 주로 저렴한 현지 노동력과 모니터링 목적으로 드론 이미지에 의존하고 있습니다. 드론은 나무의 양을 관리하고 건강 지수를 평가하기 위한 영상을 캡처하는 데 사용됩니다. 그러나 드론을 사용하여 이러한 농장의 대부분이 위치한 적도 지역의 광대한 지역을 커버하는 것은 주목할 만한 도전 과제입니다. 예를 들어, 드론은 강렬한 햇빛 속에서 배터리 과열로 인해 일반적으로 2시간에서 4시간 사이의 제한된 시간 동안만 작동할 수 있습니다. 따라서 전체 팜을 캡처하려면 상당한 노력이 필요합니다. 촬영 기간이 길어지면 건강 평가가 왜곡될 수도 있습니다. 영상 내의 근적외선(NIR) 데이터는 나무의 상태를 평가하는 데 매우 중요합니다. 그럼에도 불구하고 NIR 판독값은 햇빛 강도의 변화에 따라 달라질 수 있으며, 이로 인해 분석이 부정확해질 수 있습니다. 더욱이 대부분의 드론은 NIR 기능이 부족하며, 설령 가능하더라도 장시간 촬영은 데이터의 신뢰성을 떨어뜨립니다.
해결책은 초고해상도 위성 이미지를 활용한 AI 분석에 있습니다. 위성 이미징은 단일 스냅샷으로 광범위한 영역을 포괄적으로 커버하여 이러한 부정확성을 효과적으로 줄입니다. Dabeeo는 최고 수준의 30cm 해상도 위성 이미지를 활용하며, 2018년부터 Airbus 및 Maxar와 같은 선도적인 상업용 위성 제공업체와 협력하여 AI 모델을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 토대를 바탕으로 Dabeeo는 야자수 물체를 식별하는 데 99.5% 이상의 정확도를 달성하고 건강 상태를 분류하는 데 90% 이상의 정확도를 달성합니다. Dabeeo의 숙련도는 변화 감지로 확장되어 질병을 조기에 발견할 수 있도록 하고 감염된 나무에 대한 정보를 정기적으로 업데이트하여 수확량 예측을 위한 중요한 데이터를 제공합니다. Dabeeo는 TSE Group과의 협력을 확대하여 양분 분석을 포괄하고, 위성 이미지를 통해 개별 나무의 영양 결핍을 정확히 찾아내어 수정 계획을 최적화함으로써 팜유 농장 운영을 잠재적으로 혁신하는 것을 목표로 합니다.
처리된 데이터는 전용 플랫폼을 통해 사용자 상호 작용에 맞게 조정됩니다. 2023년부터 Dabeeo는 혁신적인 위성 이미지 기반 AI 분석 기능으로 CES 2022에서 호평을 받은 “Dabeeo Eartheye” 플랫폼을 활용하여 인도네시아 팜유 농장을 모니터링하기 위한 플랫폼을 개발하기 위해 TSE Group과 협력하고 있습니다. 팜유 농장 관리와 관련된 새로운 기능을 통합하는 한편, 인터넷 연결이 제한된 지역에서도 광범위한 데이터 볼륨에 신속하게 액세스할 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다. 대부분의 팜유 농장이 인터넷 접속이 부족한 외딴 지역에 위치하고 있다는 점을 감안할 때 이 문제를 해결하는 것이 가장 중요했습니다. 이 플랫폼은 현재 12Mbps(국내 평균 속도의 약 1/14)의 낮은 속도에서도 중단 없는 접속을 가능하게 하여 농장 관리자가 현장에서 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 변칙적인 나무를 식별할 수 있으며, GPS를 통한 집중 모니터링을 위해 정확한 위치를 파악할 수 있습니다. 문제가 있는 지역에 인력을 신속하게 할당하는 등 자원을 정확하고 효율적으로 배치함으로써 플랫폼은 전반적인 농장 운영을 향상시킵니다. GIS 전문가만 접근할 수 있는 시스템에서 기관의 모든 구성원이 접근할 수 있는 웹 기반 플랫폼으로 전환하면 TSE 그룹 전체에서 농장 모니터링의 효율성이 향상됩니다.
