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Nvidia의 AI 지배력에 대한 놀라운 위협

NVIDIA의 고성능 GPU는 AI 가속기 시장의 80~95%를 차지하며 AI 컴퓨팅의 벤치마크가 되었습니다. 그럼에도 불구하고 Nvidia의 패권에 도전하는 새로운 경쟁자가 등장하고 있습니다. 바로 Broadcom입니다. 이 발표는 Nvidia 투자자들 사이에서 우려를 불러일으키기 시작했습니다.

Broadcom의 전략적 이점

Broadcom은 Apple 및 Samsung 스마트폰에 사용되는 칩은 물론 Arista 스위치의 네트워킹 칩과 같은 다양한 반도체 제품으로 유명합니다. 그러나 진정한 강점은 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits) 개발에 있습니다. 이러한 칩은 AI 기능 강화와 같은 특정 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이는 Broadcom이 주로 하이퍼스케일러라고 불리는 주요 데이터 센터 운영업체와의 파트너십을 통해 맞춤형 AI 칩 시장에서 60%의 점유율을 차지하는 이유를 설명합니다. Broadcom은 아직 이러한 거대 기술 기업의 이름을 공식적으로 지정하지 않았지만 Alphabet, Meta Platform 및 ByteDance가 포함될 것으로 널리 추측됩니다.

Broadcom은 맞춤형 AI 칩의 놀라운 매출 증가를 예측하며 수치가 2024년 122억 달러에서 2027년 600억~900억 달러로 급증할 것으로 예상합니다. 더욱이 이러한 성장 궤도는 분석가들이 ChatGPT를 만든 Apple과 OpenAI가 있을 수 있습니다.

Nvidia의 미래 전망

Broadcom의 발전에도 불구하고 Nvidia의 광범위한 생태계는 현재 ASIC에 부족한 광범위한 소프트웨어 지원과 같은 이점을 그 자체로 제공합니다. 이를 통해 Nvidia는 2027회계연도까지 연간 34%의 예상 수익 성장으로 상당한 시장 견인력을 유지하면서 경쟁력을 유지할 수 있게 되었습니다. AI 칩 분야에서 Broadcom의 공격성은 새로운 경쟁을 불러일으키는 반면, Nvidia는 시장에서 강력한 위치를 유지합니다.

Broadcom 대 Nvidia: AI 칩 지배력의 새로운 얼굴

Broadcom이 AI 가속기 시장에서 Nvidia의 오랜 지배력에 대한 강력한 도전자로 떠오르면서 AI 컴퓨팅 환경은 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 광범위한 반도체 솔루션으로 널리 알려진 Broadcom의 AI 전용 칩 진출은 기술의 고위험 산업에서 잠재적인 전환점을 의미합니다.

Broadcom의 Edge 이해

Broadcom의 강점은 특정 애플리케이션에 최적화된 맞춤형 칩인 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 개발에 뿌리를 두고 있습니다. 이 기능을 통해 Broadcom은 주로 주요 하이퍼스케일러와의 협력을 통해 맞춤형 AI 칩 시장 점유율의 약 60%를 확보할 수 있었습니다. Broadcom은 파트너의 신원을 비밀로 유지했지만 업계 추측에서는 Alphabet, Meta Platforms 및 ByteDance와 같은 주요 업체를 지적합니다.

또한 Broadcom은 맞춤형 AI 칩 부문의 매출이 기하급수적으로 증가하여 2024년 122억 달러에서 2027년까지 600~900억 달러의 놀라운 범위로 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 예상되는 두 명의 새로운 주요 고객(Apple 및 OpenAI)의 온보딩으로 인해 이 분야에서 Broadcom의 미래에 대한 낙관적인 전망입니다.

Nvidia의 탄력성과 지속적인 혁신

Broadcom의 위협에도 불구하고 Nvidia는 현재 ASIC이 부족한 중요한 구성 요소인 광범위한 소프트웨어 지원을 포함하는 잘 통합된 생태계로 강화된 강력한 경쟁자로 남아 있습니다. 이러한 전략적 이점은 Nvidia가 거점을 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 2027 회계연도까지 매년 34%의 예상 수익 성장을 지원합니다.

혁신에 대한 Nvidia의 확고한 의지와 확고한 시장 입지는 Broadcom이 AI 칩 환경에서 새로운 경쟁을 도입하더라도 관련성을 유지하도록 보장합니다.

AI 칩 시장의 통찰과 예측

1. 시장 점유율의 변화: Broadcom이 주요 업체로 부상하면 시장 점유율을 재분배하여 Nvidia의 GPU에만 의존하는 데이터 센터에 더 많은 선택권을 제공할 수 있습니다.

2. 기술 동향: ASIC은 기업이 특정 AI 워크로드에 맞게 성능을 최적화할 수 있도록 맞춤형 솔루션을 제공하는 능력으로 주목을 받고 있습니다.

3. 미래의 협력: Apple과 OpenAI의 잠재적인 제휴를 통해 Broadcom은 AI 칩 고객 기반의 침투와 다각화를 통해 경쟁 우위를 높일 수 있습니다.

4. 지속 가능성 고려 사항: ASIC의 설계와 효율성은 특정 작업에 대한 에너지 소비를 줄이도록 맞춤화되어 환경을 고려하는 시장에서 차별화되므로 더욱 지속 가능한 컴퓨팅 옵션을 제공할 수 있습니다.

5. 보안 측면: 맞춤형 ASIC은 하드웨어 수준 실행의 취약성을 줄여 보안을 강화할 수 있어 데이터 무결성과 보호를 우선시하는 기업 고객에게 어필할 수 있습니다.

Broadcom과 Nvidia는 AI 시장에서 역동적인 미래를 준비하며 차세대 기술 발전을 주도하고 있습니다. 이 부문의 지속적인 발전은 업계 리더와 신흥 플레이어 모두에게 흥미로운 기회와 도전을 약속합니다. 반도체 산업의 기술 발전과 시장 혁신에 대한 자세한 내용을 보려면 Broadcom과 NVIDIA를 방문하세요.

(이 내용은 편집되지 않은 뉴스 서비스에서 자동 생성된 기사입니다. 대구포스트 콘텐츠의 텍스트는 직원이 변경하거나 편집하지 않았을 수 있습니다.)

로버트 로사

로버트 로즈는 멀티미디어 및 매스커뮤니케이션 학사 과정의 학부생입니다. 커뮤니케이션에 강한 미디어 애호가이자 스포츠에 대한 진정한 관심도 가지고 있습니다. 로버트는 현재 dgpost.kr에서 기자로 일하고 있습니다.

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